應用多智能體方法進行調度、路由與使用率研究，從模擬環境出發，以真實營運數據進行驗證。
即使在完全斷網的情況下，系統仍能維持正常運作行為，消除單點故障的依賴性。
車輛作為本地化的 AI 端點，即時進行協調路由決策，快速適應即時路況變化。
嚴格的模擬與回放環境，在實地部署前建立可量化的前後對比指標。
正處於積極模擬階段。我們目前正針對歷史數據集測試多智能體模型，並與初期物流合作夥伴合作進行真實遠端數據驗證。
